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商务智能的应用前景

2019-12-04 17:33:54来源:励志吧0次阅读

商务智能的应用前景

企业为迎接市场的挑战,必须对市场运作有准确的分析。商务智能系统的最大好处是可以得到准确、及时的信息,帮助企业赢得竞争优势,而这些功能的完成主要依靠数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三大技术。借助商务智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,可以实现四方面的应用:

* 客户分类和特点分析

根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度,确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。

* 市场营销策略分析

利用数据仓库技术实现市场营销策略在模型上的仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否合适,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,使其获得最大的成功。

* 经营成本与收入分析

对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施和办法,从而降低成本、减少开支、提高收入。

* 欺诈行为分析和预防

利用联机分析和数据挖掘技术,总结各种骗费、欠费行为的内在规律后,在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。

在欧美发达国家,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商务智能应用首先在金融、保险、证券、电信、税务等传统数据密集型行业取得成功。国外数据仓库的增长有多种因素驱动。一是经济全球化,打破了国际上存在的种种壁垒,消除了国家保护,各商家只有及时向客户提供产品和优质服务,才能在激烈的竞争中拥有客户和占有市场,才能生存下来。二是知识经济的发展,导致企业的数据量剧增,企业亟需从这些庞大的数据中获知其隐含的信息和知识,制定相适应的政策,增强企业的竞争力。根据IDC分析,从1997年到2002年,整个数据仓库市场(软件、服务、服务器和存储)以平均每年20.5%的速度增长。

国内数据仓库应用刚刚起步,电信、金融、证券、税务、零售业等已有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求,可以预计,商务智能在中国同样会有广阔的应用前景。但是另一方面,成功的数据分析与挖掘应用依赖于大量的、长期的、真实的历史数据积累,对于许多信息化建设起步较晚的企业,首先踏踏实实地做好基础数据库的建设更为重要,这也是为进一步走向商务智能打下基础。

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